[tensorplow, numpy, python] 구현시 자주 햇갈리는것들 정리

numpy - append와 concatenate

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1. np.append( a, b) 또는  np.concatenate는 a와 b를 합친것을 a에 덮어씌우지않고  새로 합쳐진 결과를 반환한다.

a= np.concatenate(  (np.array([1,2,3,4]), np.array([5,6,7,8])), axis=0) print(np.append(a,[1,2,3,4])) a= np.append(a,[1,2,3,4]) print(a) [1 2 3 4 5 6 7 8] [1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4]

2. np.concatenate는 axis 필요. 기능적으로 append와 구분

3. np.append(a,b) 형식으로 사용하지 a.append(b)는 불가능 (리스트와는 다르다)

4. np.append(list, list ) -> list   ,  np.append(list, numpy) -> numpy

기타등등

append : https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.append.html

concatenate : https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.concatenate.html